Vývoj mobilní aplikace pro iOS – Bc. David Petřina

Anotace:

Tato práce se zabývá vývojem mobilní aplikace pro operační systém iOS. Hlavním cílem bylo vytvořit mobilní aplikace, která bude schopna pomocí strojového učení rozpoznávat psí plemena na základě uživatelem zvolené fotografie. V teoretické části byla provedena komparace nejčastěji využívaných aplikačních architektur pro tvorbu aplikací pro iOS. Byly specifikovány a charakterizovány knihovny potřebné k implementaci aplikace a spolu s tím více charakterizováno strojové učení se zaměřením na mobilní zařízení. Na závěr teoretické části byla charakterizována UI specifikace a její důležitost tvorby.V počátečních krocích praktické části byla vytvořena analýza požadavků definující požadované chování a vlastnosti mobilní aplikace. V prostředí aplikace Create ML byl vytvořen model pro strojové učení pro rozpoznávání psích plemen. Jeho validační přesnost 66 % byla zvolena jako dostačující pro implementaci do mobilní aplikace. Před vývojem aplikace byla vytvořena UI specifikace potřebná pro následný vývoj. Pro implementaci bylo zvoleno nativní prostředí Xcode a hlavní framework SwiftUI.Aplikace umožňuje uživateli vybrat fotografii z knihovny nebo pořídit vlastní fotografii a následně ji vyhodnotit. Dále je zobrazen seznam psích plemen, které byly v rámci trénování modelu využity a ke každému z nich je možné zobrazit základní informace. …víceméně

Abstract:

This thesis deals with mobile application development for iOS operating system. The main goal was to create a mobile application that will be able to classify a dog breed based on a user selected photo using a machine learning algorithm. The theoretical part compares the most commonly used application architectures for creating iOS applications. Frameworks needed for an implementation were specified and characterized and machine learning focused on mobile applications was further characterized. At the end of the theoretical part UI specification was characterized with its importance of creation.In the introductory steps of the practical part, a software requirements specification was created defining the desired behavior and properties of the mobile application. A machine learning model for recognizing dog breed was created in an application Create ML. Its validation accuracy of 66 % was chosen to be sufficient for implementation in the mobile application. Prior to application development, the UI specification was created for subsequent development. For the implementation was chosen the native development environment Xcode and programming language Swift with its framework SwiftUI.The application allows the user to take a photo or select from a photo library which is then evaluated. Furthermore, a list of dog breeds that have been used in the training model is shown and for each of them it is possible to display basic information. …víceméně