Srovnání metod pro výpočet úvěrového rizika – Lukáš ROSOCHA

Anotace:

Zájem společnosti o bankovnictví a finanční služby s ním spojené se výrazně navyšuje po dobu několika uplynulých let. Zvýšení poptávky po nejlikvidnějších prostředcích ve formě úvěru s sebou přináší obrovské množství údajů o spotřebitelích. Tato data jsou zpracována příslušným oddělením v bankovní instituci. Následně odpovědná osoba vyhodnocuje žádosti často intuitivně, nicméně k dosažení vyšších zisku a nižší ztrátovosti lze použít i credit scoringové metody. Cílem této práce je zpracování příslušných vstupních dat, aplikace a implementace dvou credit scoringových metod ve vývojovém prostředí Matlab a porovnání jejich výsledku. Metody použité v této práci jsou lineární regrese a genetický algoritmus. …víceméně

Abstract:

In the course of recent years banks and financial institutions have noticed constantly growing social interest in their services. Increasing demand for financial services, which are principally represented by loans, guarantees enormous data about potentional consumers. Consequently these immense data sets are processed by specific department in the bank. Thus enormous credit data are garnered from constumers and processed by specific department in bank. Responsible person frequently evaluates the costumer's credit using acquired intuition, however credit scoring methods might be used in ought to increment profit a reduce pecuniary loss. The aim of this barchelor thesis is to process input data, aplication and implementation of two credit scoring methods and finally comparison of the outcomes. The methods used in this thesis are linear regression and genetic algorithm. …víceméně