Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie – Bc. Ondřej HANZLÍK
Bc. Ondřej HANZLÍK
Diplomová práce
Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie
Automatic recognition of the electrometer status from picture
Anotace:
Práce se zabývá problematikou rozpoznávání stavu elektroměru ze snímaného obrazu. Konkrétně jde o snímání elektroměru fotoaparátem mobilního telefonu. Na snímaném obraze je detekována plocha s číselníkem elektroměru a na té jsou následně detekována jednotlivá čísla. Ta jsou rozpoznávána za pomoci neuronové sítě. Pro získání informací z obrazu elektroměru, díky kterým dokážeme jeho stav rozpoznat, je …víceAbstract:
This thesis deals with problems of recognition of an electrometer´s state from sensing image. It is tangibly about electrometer´s scanning by a mobile phone´s camera. There is a surface with an electrometer´s dial which is detected and on this surface the particular numbers are detected consequently. The numbers are recognized via neural network. For more information from this image there are used …víceKlíčová slova
Rozpoznávání segmentace OpenCV neuronová síť SVM vektorový stroj předzpracování Android Java
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2015
Zveřejnit od: 24. 4. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HANZLÍK, Ondřej. Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie. Č. Budějovice, 2015. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 24.4.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 24. 4. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Prořezávání hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání textu
Simon Petráš -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Rozpoznávání emocí v audio nahrávkách s využitím hlubokých neuronových sítí
Tomáš Petříček -
Rozpoznávání objektů pomocí neuronových sítí
Petr Šťastný -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček
Název
Vložil
Vloženo
Práva