Radomír KESL

Bakalářská práce

Neural networks for processing recordings of brain electrical activity

Neural networks for processing recordings of brain electrical activity
Abstract:
The differences between human brains can cause major complications when trying to classify EEG recordings. This work aims to answer the question of whether similarities between subjects, such as age and gender, can be used to train unique classifiers for each group and achieve better performance. A large dataset of 62 subjects with available demographic information is used to train models with a custom …více
Abstract:
Rozdíly mezi lidskými mozky mohou způsobit značné komplikace při klasifikaci EEG záznamů. Tato práce si klade za cíl zodpovědět otázku, zda podobnosti mezi subjekty, jako je věk a pohlaví, mohou být použity k trénování unikátních klasifikátorů pro každou skupinu a dosáhnout tak lepší výkonnosti. Velký dataset 62 subjektů s dostupnými demografickými informacemi je použit k trénování modelů s vlastní …více
 

Keywords

elektro-encefalografie rozhraní mozek-počítač představa pohybu hluboké učení
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 6. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

KESL, Radomír. Neural networks for processing recordings of brain electrical activity. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=96954 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce