Bc. Martina Roithmeier

Bakalářská práce

Machine Learning-Based Prediction of Carbon Allowance Prices in Germany: Analyzing Energy Market Dynamics and Weather Impacts

Abstract:
This bachelor’s thesis examines the short-term predictability of weekly carbon allowance price movements within the European Union Emissions Trading System, with a focus on Germany. Machine learning models are used to predict the direction of weekly price changes, incorporating information from energy markets, weather conditions and regulatory developments. The analysis uses weekly data from 2018 …více
 

Keywords

carbon price forecasting XGBoost LSTM
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2026

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 5. 2026
  • Vedoucí: doc. Zhongbing Chen, Ph.D.
  • Oponent: Doudou Ba, externi

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředí
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Bakalářský studijní program:
Environmental Data Science

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses iobp4f iobp4f/2
1. 4. 2026
Složky
Soubory
thesis zaverecna_prace.pdf_
Mach, J.
1. 4. 2026

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.