Marie KUNEŠOVÁ

Bakalářská práce

Optimalizace algoritmů pro zpracování řečového signálu

Optimization of signal processing algorithms for speech and speaker recognition
Anotace:
Tato práce se zabývá analýzou a optimalizací parametrizačního modulu verifikačního systé- mu SoAP z hlediska času jeho běhu za účelem urychlení experimentů prováděných na větším množství dat. S pomocí profileru byly nalezeny časově náročné části programu a jejich zrychlení bylo provedeno s využitím instrukční sady Streaming SIMD Extensions 2. Zvláštní pozornost byla věnována funkci pro násobení matic …více
Abstract:
This thesis concerns the analysis and optimalisation of the parametrisation module of the verification system SoAP in terms of execution time in order to accelerate experiments performed with large amounts of data. A profiler was used to find the most time-consuming parts and they were improved with the help of the Streaming SIMD Extensions 2 instruction set. Special attention was paid to the method …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 8. 2011
Zveřejnit od: 1. 1. 2099

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 31. 8. 2011
  • Vedoucí: Ing. Jan Vaněk, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

KUNEŠOVÁ, Marie. Optimalizace algoritmů pro zpracování řečového signálu. Plzeň, 2011. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 22. 08. 2011

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na
http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.