Ivan Gorbatenko

Diplomová práce

Image super sampling using deep neural networks

Image super sampling using deep neural networks
Abstract:
This paper provides an overview of the current algorithms of deep learning used to increase the resolution of images, as well as their analysis and comparison with others, as well as with classical algorithms for increasing the resolution of images.
Abstract:
Tento článek poskytuje přehled současných algoritmů hlubokého učení používaných pro zvýšení rozlišení obrazu, jakož i jejich analýzu a srovnání s ostatními, stejně jako s klasickými algoritmy pro zvýšení rozlišení obrazu.
 

Keywords

Neuronové sítě hluboké učení konvoluce GAN super sampling EDSR VDSR SRGAN ESRGAN
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Gorbatenko, Ivan. Image super sampling using deep neural networks. Liberec, 2022. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=43171 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Magisterský studijní program / obor:
Mechatronics / Mechatronics

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.