Plodnost a potratovost žen v ČR – Kateřina Jarolímová

Anotace:

Bakalářská práce se věnuje statistické analýze vývoje plodnosti a potratovosti žen v České republice v letech 2001-2020 a predikci vývoje do roku 2023. Pro statistickou analýzu bylo využito základních elementárních charakteristik a časových řad, které byly analyzovány za pomoci statistického programu SPSS. Cílem této bakalářské práce bylo analyzovat vývoj sledovaných demografických ukazatelů v letech 2001-2020, na území České republiky a vytvoření predikce vývoje do roku 2023. Pro vyjádření predikcí vývoje byly použity trendové funkce, jejichž vhodnost vybrané funkce byla poté potvrzena na základě indexu determinace. V případě, že se hodnota tohoto indexu blížila k jedné, jednalo se o vhodnou a přesnou funkci. Dále byla vyjádřena míra závislosti závislé proměnné na nezávislé pomocí indexu korelace. Ve sledovaném období došlo k odsunu mateřství do pozdějšího věku, který se projevuje nárůstem věku matky při narození prvního dítěte a vede také k snížení počtu dětí ve vyšších pořadí. Zatímco v roce 1992 byl průměrný věk matek při narození 1. dítěte 22,5, v roce 2020 byl posunut až na 29,6 let (o 7,1 let více). Na druhou stranu byl evidován rostoucí trend u úhrnné plodnosti v České republice, kdy v roce 2006 byla překročena hranice, které od roku 1995 nebylo dosaženo (1,3 dětí na jednu ženu). V roce 2020 úhrnná míra plodnosti čítala 1,71 živě narozených dětí na jednu ženu. Na základě vypočítaných hodnot hrubé míry potratovosti vyplívá, že nejvyšších čísel dosahovala hrubá míra potratovosti v roce 2001 s hodnotou 4,41 potratů na 1000 obyvatel středního stavu. V roce 2020 byla vypočtená hrubá míra potratovosti 2,84, kdy hodnota 1.diference byla -0,14. Z těchto údajů vyplívá, že hrubá míra potratovosti klesla za sledované období o 1,57 potratů na 1000 obyvatel středního stavu. Po celé analyzované období docházelo také k soustavnému poklesu interrupcí, které se snížily v průběhu let 2001-2020 o polovinu. Z původních 32 528 v roce 2001 na 16 886 v roce 2020. …víceméně

Abstract:

The bachelor thesis deals with statistical analysis of fertility and abortion in the Czech Republic in the years 2001-2020 and prediction of development until 2023. For statistical analysis, basic elementary characteristics and time series were used, which were analyzed using the statistical program SPSS. The aim of this bachelor thesis was to analyze the development of monitored demographic indicators in the years 2001-2020, in the Czech Republic and to create a prediction of development until 2023. Trend functions were used to express development predictions. If the value of this index approached one, it was a suitable and accurate function. Furthermore, the degree of dependence of the dependent variable on the independent using the correlation index was expressed. In the period under review, motherhood was postponed to a later age, which is reflected in an increase in the mother's age at the birth of her first child and also leads to a reduction in the number of children in higher orders. While in 1992 the average age of mothers at the birth of the first child was 22.5, in 2020 it was moved up to 29.6 years (7.1 years more). On the other hand, there was a growing trend in total fertility in the Czech Republic, when in 2006 the limit was exceeded, which has not been reached since 1995 (1.3 children per woman). In 2020, the total fertility rate was 1.71 live births per woman. Based on the calculated values of the gross abortion rate, it follows that the highest numbers reached the gross abortion rate in 2001 with the value of 4.41 abortions per 1000 middle-class inhabitants. In 2020, the gross abortion rate was calculated to be 2.84, when the value of the 1st difference was -0.14. These data show that the gross abortion rate decreased by 1.57 abortions per 1,000 middle-class population during the period under review. Throughout the analyzed period, there was also a steady decrease in abortions, which halved during the years 2001-2020. From the original 32,528 in 2001 to 16,886 in 2020. …víceméně