Automatické vyhledávání ověřených faktů v jednom i více jazycích – Bc. Daniel CÍFKA
Bc. Daniel CÍFKA
Diplomová práce
Automatické vyhledávání ověřených faktů v jednom i více jazycích
Fact-Checked Claim Retrieval
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a hodnocením vícejazyčného systému pro vyhledávání ověřených faktů k uživatelským příspěvkům ze sociálních médií. Hlavním cílem je zvýšit úspěšnost vyhledávání relevantních faktů pomocí velkých jazykových modelů (angl. \textit{Large Language Models} - LLM), případně jejich kombinací. Systém pracuje výhradně s textovými daty a využívá moderní metody sémantického …víceAbstract:
This thesis focuses on the design and evaluation of a multilingual system for retrieving verified factual information related to user posts from social media. The main goal is to improve the retrieval accuracy of relevant facts using large language models (LLM) or their combinations. The system operates exclusively with textual data and leverages modern semantic search methods based on embedding representations …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 6. 2025
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
CÍFKA, Daniel. Automatické vyhledávání ověřených faktů v jednom i více jazycích. Plzeň, 2025. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Informatika a její specializace / Zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Využití velkých jazykových modelů pro vyhledávání informací
Lukáš VLČEK -
Vliv sociálních sítí na vyhledávání informací v prostředí Internetu
Olena Sahaidachna -
Velké jazykové modely v problematice systémů pro řízení vztahu se zákazníky
Martin ŠAŠINKA -
Analýza diskusí na sociální síti Facebook: Přístup NLP
Filip Šebek -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh