Generating Semantic Networks from Natural Language using BERT – Raphael GRIFFO DUARTE
Raphael GRIFFO DUARTE
Diplomová práce
Generating Semantic Networks from Natural Language using BERT
Abstract:
This master thesis proposes SemNet, a new method for constructing semantic networks from natural language text. It compares SemNet to the benchmark model Netts, demonstrating comparable performance while highlighting key differences attributed to specific modules within Netts. SemNet excels in efficiency and scalability, particularly when leveraging GPU acceleration, making it a promising foundation …víceAbstract:
This master thesis proposes SemNet, a new method for constructing semantic networks from natural language text. It compares SemNet to the benchmark model Netts, demonstrating comparable performance while highlighting key differences attributed to specific modules within Netts. SemNet excels in efficiency and scalability, particularly when leveraging GPU acceleration, making it a promising foundation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 2. 2025
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Ing. Udo Garmann
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
GRIFFO DUARTE, Raphael. \textit{Generating Semantic Networks from Natural Language using BERT}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2025. Dostupné z: https://theses.cz/id/l7vmoq/.
Jak správně citovat práci
GRIFFO DUARTE, Raphael. Generating Semantic Networks from Natural Language using BERT. České Budějovice, 2025. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
-
Intuicionistic Type Theory and its Application to Natural Language
Marek Michálek -
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Rozvoj nástroje MUFIN Image Annotation
Jan Botorek -
Hodnocení kvality hesel v počítačových systémech
Kamil Páral
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses l7vmoq l7vmoq/2
11. 2. 2025