Funkční bezpečnost systémů strojového vidění v automomních vozidlech – Ing. Václav DIVIŠ
Ing. Václav DIVIŠ
Disertační práce
Funkční bezpečnost systémů strojového vidění v automomních vozidlech
Functional safety in computer vision systems for autonomous vehicles
Abstract:
While Artificial Intelligence (AI) in general and Deep Neural Network (DNN)s, in particular, can already beat humans on diverse tasks, the safety aspects and deep understanding of the processes are still ambiguous. It has been proven in the past that the decision process of a Machine Learning (ML) model can be influenced in many ways. In a driving car, misleading information could either cause an accident …víceAbstract:
Ačkoli umělá inteligence obecně a zejména hluboké neuronové sítě (DNN) již dokážou překonat člověka v různých úlohách, bezpečnostní aspekty a hluboké porozumění procesům jsou stále nejednoznačné. V minulosti bylo prokázáno, že rozhodovací proces modelu strojového učení (ML) lze ovlivnit mnoha způsoby. V případě řízení automobilu mohou zavádějící informace způsobit nehodu nebo vést k náhlé a neočekávané …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 2. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
DIVIŠ, Václav. Funkční bezpečnost systémů strojového vidění v automomních vozidlech. Plzeň, 2024. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědDoktorský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce sacharidových struktur v glykoproteinovém profilu spermií
Tereza Němečková -
Systém počítačového vidění pro rozpoznávání emocí
Jan Wójcik -
On-line systém pro počítačové vidění
Matěj Navrátil -
Využití počítačového vidění v systémech managementu kvality.
Cuong Manh Nguyen -
Digitalizace pracovního prostoru pomocí počítačového vidění
Jakub Šír -
Realizace virtuálního domácího asistenta na bázi technologie počítačového vidění
Andrei GUDOVICH -
Počítačové vidění s hlasovou interakcí na Raspberry Pi
Martin ADAMEC -
Identifikace obličejů pomocí metod počítačového vidění
David SMOLÍK