Predikce akciových kurzů pomocí posilovaného učení – Bc. Petr Šimer
Bc. Petr Šimer
Diplomová práce
Predikce akciových kurzů pomocí posilovaného učení
Stock prices prediction by reinforcement learning
Anotace:
Práce se zabývá predikcí akciových kurzů pomocí metody posilovaného učení. V úvodu je popsán současný stav predikce akciových kurzů včetně základních pojmů a akciových analýz. Následně jsou vysvětleny důležité pojmy z oblasti posilovaného učení. Dále se podrobně věnuji jednotlivým součástem a elementárním metodám řešení posilovaného učení. Předzpracování a predikce finanční časové řady jsou provedeny …víceAbstract:
This work deals with stock price prediction using reinforcement learning method. In the introduction is described the current state of stock price prediction including the basic terms and stock analyses. Consequently, the important terms of reinforcement learning are explained. Further on, I deal in detail with particular items and elementary methods of reinforcement learning. Preprocessing and prediction …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 7. 2011
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 9. 2011
- Vedoucí: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šimer, Petr. Predikce akciových kurzů pomocí posilovaného učení. Pardubice, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě
Práce na příbuzné téma
-
Projekt putovního cykloturistického kurzu pro vysokoškolské studenty
Jan Morávek -
Analýza vztahu finančních ukazatelů a kurzu akcií vybraných podniků
Tereza Kosková -
Simulované žíhání a genetické algoritmy: použití v optimalizacích a ve fyzice
Eduard CHUVAK -
Algoritmy pro řešení speciálních problémů batohu a jejich výpočetní složitost
Štěpán Sem -
Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování
Elena Láncošová -
Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT
Ekaterina Korotina -
Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí
Roman Vyškovský -
Implementace HDL modulu pro předzpracování dat z vícekanálového ADC
Petr Matoušek