The learning transfer in the field of continuing professional education

Hinrichsen, Christine

EN SKPřihlásit se Přihlásit se (EduID)

Theses.cz

Theses mq9mle

The learning transfer in the field of continuing professional education – Christine Hinrichsen

Christine Hinrichsen

Disertační práce

The learning transfer in the field of continuing professional education

Přenos znalostí v oblasti dalšího profesního vzdělávání.

Anotace:

Úspěšný přenos znalostí nabývá na významu v oblasti dalšího odborného vzdělávání (CVT). Organizace každoročně investují velké částky do školení svých zaměstnanců. Kromě ryze obchodní otázky návratnosti investovaného kapitálu je stále důležitější také otázka úspěšného přenosu znalostí. Za posledních 20 let se otázka úspěšného přenosu znalostí změnila, výzkum se již nezaměřuje na otázku vlastní techniky přenosu, ale spíše proč k němu dochází. Cílem práce je identifikovat faktory, které přispívají k úspěšnému přenosu znalostí v organizacích. Dlouhodobá úspěšnost podniku na trhu závisí i na tom, zda zaměstnanci efektivně a dlouhodobě studují a jak získávají nová data a nové znalosti pro svoji práci a jak je tento proces ve firmě nákladově efektivní. Průběžné studium zaměstnanců je jedním z hlavních prvků příznivých vyhlídek společností v budoucnu. Vyšší investice do dalšího odborného vzdělávání podtrhuje rostoucí význam rozvoje školení zaměstnanců v praxi. V roce 2016 se více než polovina účastníků zkoumané studie zúčastnila jedné vybrané aktivity dalšího odborného vzdělávání. Bylo zjištěno, že dobře vyškolení zaměstnanci jsou nejcennějším kapitálem společnosti. Jen dobře vyškolení zaměstnanci však k zajištění úspěchu nestačí. Důležité je spíše, aby získávané dovednosti a schopnosti zaměstnanců mohly být užitečné v jejich každodenní práci a aby se usnadnil úspěšný přenos znalostí. Schéma hodnocení je v práci tvořeno čtyřúrovňovým hodnotícím modelem, který vyvinul Kirkpatrick v roce 1959 a který se ve svých základních modelech používá dosud (například formulář zpětné vazby k hodnocení reakce první úrovně). Ve studii byl Kirkpatrickův model rozšířen o další dvě úrovně, a to návratnost investic (ROI) od Phillipse a hodnotu investice (VOI) od Kellnera. Výpočet ROI poskytuje informace o ROI dosaženém tréninkem, zatímco jako indikátor úspěšného přenosu znalostí sám o sobě vhodný není. Kellner přidal další úroveň – VOI, aby byly výhody CVT pro organizace transparentní. VOI je založen na popisném učení a jeho výpočet zohledňuje nejen zaměstnance a klienty, ale také pracovní atmosféru a organizační kulturu. Základní fakta postavená na algoritmech - například ROI nebo expresivní určení dodatečné hodnoty VOI, nemají dostatečný význam pro splnění pravidelně se měnících požadavků pro účel HRD (rozvoj lidských zdrojů). Je třeba poznamenat, že jsou už i v současnosti k dispozici prověřené teoretické modely pro hodnocení a přenos učení u CVT, přestože mezi teorií a praxí je stále rozdíl. Studie ukázala, že hodnocení školení výše popsanou formou již není vhodné a neodpovídá aktuálním požadavkům. Mimo to narůstá v současnosti i potřeba využívání informačních technologií, které odstraňují omezení daná časem a místem, naopak vyžadují prověřit kvalitu dat a souhlas s jejich použitím. Používání smart telefonů a tabletů provází obavy, které je třeba analyzovat. Jde jednak o relevanci dat, jejich vyhodnocení a využití pro další vzdělávání a přenos informací. Smart telefony jsou přenosné, mají spoustu funkcí bez ohledu na svoji velikost, což zvyšuje míru jejich využití a efektivity práce s nimi. Všechny tyto skutečnosti vyžadují další navazující výzkum směrem k využití IT technologií, a to i v jiných než ekonomických oborech. Skutečnost, že se jedná o smart zařízení a IT zvyšuje úroveň výuky, předávání informací a další vzdělávání a vede k jejich stále širšímu používání. Funkce jednotlivých aplikací pro smart telefony a tablety podporují trénink v oblasti přenosu d …více

Anotace:

at a informací, průběžného učení i získávání znalostí. Agilní model procesu přenosu vyvinutý autorem ukazuje formy a účinky různých faktorů učení a přenosu znalostí.

Abstract:

Successful learning transfer is becoming increasingly important in the field of con-tinuing vocational training (CVT). Every year, organisations invest large sums in training their employees. In addition to the purely business-related question of the return on invested capital, the question of successful learning transfer is becoming increasingly important. In the last 20 years, the question of successful learning transfer has changed. The research no longer focuses on the question of whether the learning transfer has been successful, but rather why. There is a lack of implementation of scientific results in practice. The objective of this thesis is to develop an agile transfer process model to close this gap. The model combines the findings of existing evaluation tools and learning transfer models with methods for pre-training design and a smartphone or tablet application. The long-term success of a company depends largely on whether employees learn efficiently and sustainably and bring their acquired knowledge into their daily work. Continuing vocational training and continuous learning of employees has thus become a central element in ensuring the success of a company. Well-trained employees are a company's capital, but they are not enough to guarantee success. Rather, it is important that the newly learned skills and abilities of the employees can be used in everyday work and thus enable a successful transfer of learning. It is noted that there are sufficient theoretical models for evaluating and assessing learning transfer in continuing vocational training. There is a gap be-tween theory and practice. The author examines how seminars in the field of continuing vocational training are evaluated and how learning transfer is organised. Two empirical studies were carried out for this purpose. The first study involved a survey of employed and freelance trainers. The study revealed that the evaluation of training courses is predominantly carried out using feedback forms. In addition, an evaluation or learning transfer design is only used in exceptional cases. In a second empirical study, the online training programmes of an internet training platform were examined. The results show that an evaluation or learning transfer design is only used in very few cases. Both studies indicate that the theoretical findings are rarely used in prac-tice. Standards developed in this context are also rarely applied. The central concern of the author in this thesis is that this gap can be minimised by means of an agile transfer process model. The author developed an agile transfer process model based on the communication process underlying a training programme. The decisive innovation in this agile transfer process model is that the choice of tools to be used depends on the situation, i.e. on the respective training measure. Starting from the responsibilities of those involved in continuing vocational training, a further research question arises: According to which criteria are trainers and training institutes commissioned? Thus, the author refers to the question of existing transfer knowledge among the commissioning parties. …více

Klíčová slova

Evaluace transfer učení mobilní učení studie CVT

Keywords

Evaluation Learning tranfer mobile learning study CVT

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 11. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Vedoucí: prof. Ing. Richard Pospíšil, Ph.D.
Oponent: Radim Farana, CSc. FEng., prof. Ing., Martin Klepek, externi, Iveta Palečková, externi

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

HINRICHSEN, Christine. \textit{The learning transfer in the field of continuing professional education}. Online. Disertační práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/mq9mle/.

@PhdThesis{Hinrichsen2024thesis,
AUTHOR = "Hinrichsen, Christine",
TITLE = "The learning transfer in the field of continuing professional education [online]",
YEAR = "2024 [cit. 2026-08-30]",
TYPE = "Disertační práce",
SCHOOL = "Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaBrno",
NOTE = "SUPERVISOR: prof. Ing. Richard Pospíšil, Ph.D.",
URL = "https://theses.cz/id/mq9mle/",
}

@PhdThesis{Hinrichsen2024thesis,
AUTHOR = {Hinrichsen, Christine},
TITLE = {The learning transfer in the field of continuing professional education},
YEAR = {2024},
TYPE = {Disertační práce},
INSTITUTION = {Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta},
LOCATION = {Brno},
SUPERVISOR = {prof. Ing. Richard Pospíšil, Ph.D.},
URL = {https://theses.cz/id/mq9mle/},
URL_DATE = {2026-08-30},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Hinrichsen
 | jméno = Christine
 | instituce = Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
 | titul = The learning transfer in the field of continuing professional education
 | url = https://theses.cz/id/mq9mle/
 | typ práce = Disertační práce
 | vedoucí = prof. Ing. Richard Pospíšil, Ph.D.
 | rok = 2024
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2026-08-30
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty

Jak jinak získat přístup k textu

Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta

Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Economics and Management / Business Economics and Management

Práce na příbuzné téma

Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol
On-Board Change Detection in Satellite Imagery: Leveraging Transfer Learning for Flood Detection
Jonáš Herec
Cross-Domain Adaptation and Transfer Learning for Metastasis Detection
Jakub Pekár
Transfer learning pro analýzu textových dat
Lukáš Jochymek
Využití transfer learning pro segmentaci panoramatických dentálních rentgenových snímků
František ČMUCHAŘ
Využtie techniky transfer learning pre klasifikáciu obrazu umelou neurónovou sieťou
Marek Šimon
SERS-ANN detekce relevantních biomolekul - ověření dopadu substrátu a možnost transfer-učení
Viktoriia Noskova