Bc. Michal Mužíček

Diplomová práce

Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí

Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks
Anotace:
Práce se zabývá tvorbou neuronové sítě, která je schopná, i přes výskyt různorodého šumu, odhadnout, kde se v řečové nahrávce vyskytuje řeč. Jako vstupní data pro trénování neuronové sítě slouží databáze aditivní směsi šumu a čistých řečových nahrávek. Data zpracovaná neuronovou sítí jsou následně předána algoritmu, který vypočítá odhad odstupu řeči od šumu. Správnost výstupu navrženého algoritmu je …více
Abstract:
This documentation describes a creation of a neural network that is capable of locating the location of speech in audio sample. Database containing additive mixture of noise and speech signals is used as an input for training of the neural network. Output from this network is then processed by an algorithm, which computes an estimation of signal to noise ratio. Performance of this algorithm is then …více
 

Klíčová slova

neuronové sítě VAD Voice Activity Detector SNR Signal To Noise Ratio odstup řeči od šumu
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 14. 6. 2016
  • Vedoucí: Ing. Jiří Málek, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Mužíček, Michal. Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí. Liberec, 2016. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Vázaný výtisk práce je dostupný v knihovne: UKN
https://heze.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=33417 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Magisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Informační technologie

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses mqlbgw mqlbgw/2
27. 2. 2019
Složky
Soubory
thesis diplomova_prace_2016_Michal_Muzicek.pdf
Šmída, J.
28. 2. 2019

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.

  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.