Kauzální inference – Jakub LITSCHMANN

Anotace:

Tato práce se zabývá kauzalitou a tím, jak ji podchytit v datech. Dále se zabývá randomizovanými kontrolovanými studiemi, které jsou považovány za optimální přístup k vyšetřování kauzálního efektu v datech z oblasti zdravotnictví. Zaměřuje se rovněž na strategie pro práci s observačními daty, v nichž se snažíme odvodit kauzální vztahy. V praktické části práce jsou pak tyto metody aplikovány na reálná data týkající se pacientů s Covidem-19 za účelem odhalení vlivu podávání vigantolu a ivermektinu na prognózu těchto pacientů. …víceméně

Abstract:

This bachelor's thesis is concerned with causality and how to capture it in data. It also discusses randomized controlled trials, which are considered to be the optimal approach to investigate causal effect in healthcare data. It also focuses on strategies for working with observational data in which we seek to infer causal relationships. In the practical part of the bachelor's thesis, these methods are then applied to real-world data involving Covid-19 patients to uncover the effect of vigantol and ivermectin administration on the prognosis of these patients. …víceméně