Estimating Taxi Fares Using Machine Learning – Pierre Pascal Bian Theke
Pierre Pascal Bian Theke
Diplomová práce
Estimating Taxi Fares Using Machine Learning
Estimating Taxi Fares Using Machine Learning
Abstract:
This master's thesis focuses on the use of Artificial Intelligence (AI) algorithms for estimating taxi fares. By estimating fares in different zones of a city using these algorithms, the synchronization of the taxi fleet can be improved, which in turn would reduce waiting times. The thesis specifically analyzes the application of the Random Forest machine learning approach for this purpose. A literature …víceAbstract:
This master's thesis focuses on the use of Artificial Intelligence (AI) algorithms for estimating taxi fares. By estimating fares in different zones of a city using these algorithms, the synchronization of the taxi fleet can be improved, which in turn would reduce waiting times. The thesis specifically analyzes the application of the Random Forest machine learning approach for this purpose. A literature …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Bian Theke, Pierre Pascal. Estimating Taxi Fares Using Machine Learning . Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Developing an Email Classification algorithm.
Ali Khalil -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Application of financial analysis and fundamental analysis to evaluate companies from the technology industry
Elie Nehme -
Analysis of banking companies of Belgium banking sector using the fundamental analysis approach
Sofya Chernysheva