Inovace datového modelu inventáře a sbírky dokumentů – Bc. Tomáš ZIKMUND

Anotace:

Diplomová kvalifikační práce se zaměřuje na zkoumání možností inovace datového modelu inventáře a sbírky dokumentů pocházejících z období vlády císaře Rudolfa II. Projekt Ústavu dějin umění Akademie věd ČR, zahrnující databáze Inventaria a Documenta Rudolphina, představuje spojení digitálních obrazových inventářů a ručních přepisů dobových textových pramenů. Cílem inovace je navrhnout úpravy současné podoby datových modelů a rozšířit vizualizační možnosti pro lepší interpretaci uměleckohistorických dat. Důraz je kladen na datové modely architektury Inventaria Rudolphina, které jsou nezbytné pro správné pochopení a analýzu uchovávaných dat. Dále je podtržen význam problematiky datového modelování a potenciál NoSQL databází a ETL (Extract, Transform, Load) procesu pro inovaci, respektive transformaci stávajících modelů, a to ve spojení s externími službami. Výsledný datový model je následně evaluován s využitím vizualizačních nástrojů pro identifikaci klíčových statistik a skrytých vztahů v datech, což přispívá k pokročilému výzkumu v oblasti uměleckých děl. …víceméně

Abstract:

The diploma qualification thesis focuses on exploring the possibilities of innovating the data model of the inventory and collection of documents from the reign of Emperor Rudolf II. The project of the Institute of Art History of the Academy of Sciences of the Czech Republic, including the databases Inventaria and Documenta Rudolphina, represents a combination of digital image inventories and manual transcriptions of contemporary textual sources. The aim of the innovation is to propose modifications to the current form of the data models and to expand the visualization possibilities for better interpretation of art-historical data. The focus is on the data models of the architecture of the Inventaria Rudolphina, which are essential for a proper understanding and analysis of the preserved data. Furthermore, the importance of data modeling issues and the potential of NoSQL databases and ETL (Extract, Transform, Load) processes for the innovation or transformation of existing models, in conjunction with external services, is highlighted. The resulting data model is then evaluated using visualization tools to identify key statistics and hidden relationships in the data, contributing to advanced research in the field of artworks. …víceméně