Analysis of Twitter content related to Covid-19 vaccination – BSc. Addiskidan Tegegn
BSc. Addiskidan Tegegn
Diplomová práce
Analysis of Twitter content related to Covid-19 vaccination
Abstract:
This thesis examines the use of natural language processing (NLP) techniques to analyze tweets related to COVID-19 vaccination on Twitter. The study aims to identify the sentiments, topics, and opinions expressed by Twitter users regarding the COVID-19 vaccine, and to assess the impact of these expressions on public health communication efforts. Using a dataset of over one million tweets related to …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 5. 2023
- Vedoucí: Ing. Miloš Ulman, Ph.D.
- Oponent: Dino Sodamin, externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of Twitter Content Related to Covid-19 Vaccination Using NLP
Pamela Vogli -
Measuring Twitter Trends Using Sentimental Analysis Related to Covid-19
Wanl Alfathi -
Relationship of COVID-19 Twitter hashtags with the number of cases
Solomon Erkineh -
Analysis of Twitter Content Related to Covid-19 Vaccination Using NLP
Pamela Vogli -
Measuring Twitter Trends Using Sentimental Analysis Related to Covid-19
Wanl Alfathi
Název
Vložil
Vloženo
Práva