Automatizovaný nákup pomocí Node.js a WebSocket komunikace – Samuel Čadek

Anotace:

Tato práce se zaměřuje na automatizaci procesu nákupu virtuálních předmětů na online tržištích pomocí moderních technologií, přičemž klade důraz na efektivitu a minimalizaci manuálního zásahu. Cílem projektu je vyvinout softwarové řešení, které umožní automatické vyhledávání, analýzu a realizaci nákupů v reálném čase na základě předem definovaných kritérií (např. hodnota nabídky, přirážka, typ položky). Tento systém využívá WebSocket technologii pro rychlou a efektivní komunikaci s externími službami a GraphQL API pro získávání obchodních informací. Způsob řešení spočívá v implementaci asynchronní komunikace, kde aplikace na základě obdržených dat automaticky reaguje a provádí nákupní operace. Hlavním zjištěním je, že použití Node.js a WebSocketu přináší vysokou efektivitu při zpracování transakcí a výrazně zkracuje reakční čas. Závěrem bylo potvrzeno, že automatizace tohoto procesu může výrazně zvýšit úspěšnost obchodních operací a přispět k optimalizaci nákupních rozhodnutí v dynamických online prostředích. …víceméně

Abstract:

This thesis focuses on automating the process of purchasing virtual items on online marketplaces using modern technologies, with an emphasis on efficiency and minimizing manual intervention. The goal of the project is to develop a software solution that enables automatic search, analysis, and execution of purchases in real-time based on predefined criteria (e.g., offer value, markup, item type). The system utilizes WebSocket technology for fast and efficient communication with external services and GraphQL API for retrieving trading information. The approach involves implementing asynchronous communication, where the application automatically responds to the received data and performs purchasing operations. The main finding is that using Node.js and WebSocket significantly enhances the efficiency of transaction processing and reduces response time. The conclusion confirms that automating this process can significantly improve the success rate of trading operations and contribute to optimizing purchasing decisions in dynamic online environments. …víceméně