Bc. Kamil Špicar

Diplomová práce

Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí

Anotace:
Cílem práce je návrh systému detekce vad na osazených deskách plošných spojů s využitím konvolučních neuronových sítí. Navržený systém je komplexní množinou detekčních metod zaměřených na vady identifikované z historických obrazových dat, jejichž kombinací lze klasifikovat celé inspekční fotografie osazených desek plošných spojů. Detekční metody zahrnují ověřené architektury konvolučních neuronových …více
Abstract:
This thesis aims to design a defect detection system for assembled printed circuit boards using convolutional neural networks. The proposed system is a complex set of detection methods that focus on defects identified from historical image data, the combination of which can be used to classify entire inspection photos of assembled printed circuit boards. The detection methods include verified convolutional …více
 

Klíčová slova

AOI PCB konvoluční neuronové sítě vizuální inspekce detekce vad
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Dominik Štursa

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Špicar, Kamil. Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí. Pardubice, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=47537 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce