Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií – Martin Hudský
Martin Hudský
Diplomová práce
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Selected Hybrid Methods of Regional Segmentation with Using of Evolutionary Strategies
Anotace:
Hlavním tématem této diplomové práce je segmentace medicínských obrazů pomocí hybridních metod, které jsou optimalizovány evolučními algoritmy. Cílem segmentace obrazu je rozdělení snímku do předem určeného počtu segmentačních tříd (regionů) a identifikace objektů zájmu. V teoretické části jsou popsány konvenční segmentační metody a evoluční algoritmy. Evoluční algoritmy jsou optimalizační metody, …víceAbstract:
The main topic of this thesis is the segmentation of medical images using hybrid methods optimized by evolutionary algorithms. The aim of image segmentation is to divide the image into a predetermined number of segmentation classes (regions) and identify objects of interest. The theoretical part describes conventional segmentation methods and evolutionary algorithms. Evolutionary algorithms are optimization …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153724
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
- Vedoucí: Jan Kubíček
- Oponent: Jan Trnka
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HUDSKÝ, Martin. \textit{Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/p1iwxy/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa -
Semantic Segmentation Based On Similarity
Roman Stoklasa -
Development of marketing strategies and plans based on clustering, cluster analysis and segmentation.
Anton Barinov -
Prozkoumání evolučních algoritmů pro analýzu očí v obrazech
Petr Dobeš -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Evoluční algoritmy a herní situace
David Vondráček -
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík