Aplikace skórovacích systémů sepse v klinické praxi – Tereza SCHINDLEROVÁ

Anotace:

Sepse představuje život ohrožující stav charakterizovaný multiorgánovou dysfunkcí v důsledku dysregulované odpovědi organismu na infekci. Vzhledem k rostoucí incidenci a vysoké mortalitě septických stavů je kladen důraz na včasnou identifikaci orgánového selhání, k čemuž slouží standardizované skórovací systémy jako Sequential Organ Failure Assessment (SOFA), quick SOFA (qSOFA), Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) či Intensive Care Infection Score (ICIS). Cílem práce bylo implementovat automatizovaný výpočetní algoritmus SOFA skóre do nemocničního informačního systému a následně provést jeho důkladnou verifikaci. Součástí práce byla retrospektivní statistická analýza incidence septických stavů ve Fakultní nemocnici Ostrava v období let 2023-2025. Metodika ověřování zahrnovala testování na simulovaných datech, a to i s využitím vlastního kontrolního modelu v softwaru Microsoft Excel, a následnou verifikaci na reálných klinických datech vybraných pacientů v kritickém stavu na Klinice anesteziologie, resuscitace a intenzivní medicíny (KARIM). Výsledky analýzy prokázaly 100% shodu automatizovaného výpočtu s referenčním modelem. Implementace výpočtu SOFA skóre v nemocničním informačním systému přispěje k efektivnějšímu diagnostickému procesu v intenzivní péči. …víceméně

Abstract:

Sepsis represents a life-threatening condition characterized by organ dysfunction resulting from a dysregulated host response to infection. Given the rising incidence and high mortality of septic states, emphasis is placed on the early identification of organ failure, utilizing standardized scoring systems such as the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA), quick SOFA (qSOFA), Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHEII) to the Intensive Care Infection Score (ICIS). The aim of this thesis was to implement an automated computational algorithm for the SOFA score into the hospital information system and subsequently perform its thorough verification. The work also includes a retrospective statistical analysis of the incidence of septic states at the University Hospital Ostrava for the period of 2023-2025. The verification methodology involved testing on simulated data using a custom control model in Microsoft Excel, followed by verification on real-world clinical data through case studies of critically ill patients at the Department of Anaesthesiology, Resuscitation and Intensive Care. The results of the analysis demonstrated 100% agreement between the automated calculation and the reference model, even in complex parameters. The implementation of this system contributes to the overall streamlining of the diagnostic process in intensive care. …víceméně