Identifikace finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu – Bc. František Bílý
Bc. František Bílý
Diplomová práce
Identifikace finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu
Identification of financial distress in different phases of the economic cycle
Anotace:
Diplomová práce se zabývá identifikací finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu. Literární rešerše se věnuje rešerši stávajících bankrotních modelů, které rozšiřuje o vlivy makroekonomických fundamentů při predikci finanční tísně. Empirická analýza založená na panelových datech využívá logistickou regresi s fixními efekty pro modelování pravděpodobnosti vzniku finanční tísně za použití firemních …víceAbstract:
The diploma thesis focuses on the identification of financial distress in different phases of the economic cycle. The literature overview is devoted to the summary of existing bankruptcy models, which expands the effects of macroeconomic fundamentals in the prediction of financial distress. Empirical analysis based on panel data uses logistic regression with fixed effects to model the probability of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Svatopluk Kapounek, Ph.D.
- Oponent: Marcel Ševela, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor / specializace:
Hospodářská politika a správa / Finance a investiční management / Ekonomická statistika
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Income inequality analysis: Panel data approach
Salome Kharebava -
The impact of aging on economic growth based on EU panel data
Ruihanyu Sun -
Does green credit curb carbon emissions? Research based on Chinese provincial panel data
Kangqi Feng -
The relationship between saving rate and interest rate in dynamic panel data models of the OECD countries
Martin Mašek