Moderní metody učení neuronových sítí – Bc. Dan Šilhavý

Anotace:

Práce charakterizuje téma strojového učení pomocí neuronových sítí a deep learning algoritmů. První část práce uceleně vymezuje aktuální metody strojového učení se zaměřením na neuronové sítě a jejich využití v praxi.Následně práce předkládá srovnání složitosti deep learning algoritmů se standartními metodami strojového učení na modelových programovacích úlohách pro rozpoznávání obrazu.Praktická část spočívá v navržení a vytvoření webové aplikace využívající deep learning algoritmus k rozponání obrazů na zkušebních datech. …víceméně

Abstract:

This thesis elaborates the topic of machine learning through neural networks and deep learning algorithms. The first part of the thesis defines the current methods of machine learning with a focus on neural networks and their use in practice. Subsequently, the thesis presents a comparison of the complexity of deep learning algorithms with standard machine learning methods in modelling programming tasks for image recognition. The practical part consists of the design and creation of a web application using the deep learning algorithm to stretch images on the test data. …víceméně