Využití strojového překladu v úlohách porozumění textu – Bc. Jakub ZIEBA

Anotace:

Tato práce se zabývá analýzou využití strojového překladu v úlohách porozumění přirozenému jazyku. Prozkoumává možnosti použití českých strojových překladů anglických datasetů pro trénování modelů strojového učení a jejich aplikace na úlohu inference přirozeného jazyka. Pro překlad datasetů využívá online služeb strojového překladu. Proces trénování využívá přeneseného učení a existujících předtrénovaných modelů. Cílem práce je zhodnocení výsledků českých modelů trénovaných na přeložených datech a porovnání s výsledky anglických modelů trénovaných na ekvivalentních originálních datech. …víceméně

Abstract:

This paper analyzes the usage of machine translation in natural language understanding tasks. It explores the possibilities of using Czech machine translation of English datasets for training machine learning models and their application on natural language inference tasks. It uses online machine translation services for dataset translation. The training process utilizes transfer learning and existing pre-trained models. Finally, it evaluates the results of Czech models trained on translated data and compares them to the performance of English models trained on equivalent original data. …víceméně