Vlastnosti a použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance – Bc. Ondřej Janů
Bc. Ondřej Janů
Diplomová práce
Vlastnosti a použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance
Properties and Usage of Artificial Neural Networks Based on Adaptive Resonance Theory
Anotace:
Aktuální pokrok v informačních a komunikačních technologií nám umožňují uchovávat stále větší objemy dat. Získat z těchto dat užitečné informace není jednoduché. Tato práce se zabývá možností získání těchto informací pomocí shlukovací analýzy dat s využitím neuronových sítí založených na teorii adaptivní resonance (ART). Především je kladen důraz na vlastnosti a úspěšnost, které tyto sítě na různých …víceAbstract:
The recent progress in information and communication technologies has enabled us to obtain and store very large amounts of data. The main problem is how to find and extract useful information contained in data. The main goal of this study is to assess the possibility of using Adaptive resonance theory (ART) neural networks for cluster analysis and information retrieval. Their properties, behavior and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
JANŮ, Ondřej. \textit{Vlastnosti a~použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance}. Online. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/r11azu/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Tomáš Bílek -
Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Elvyn-George Badelita -
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Miroslav Matzke -
Srovnávání sylabů předmětů na různých universitách dolováním znalosti z textu
Libuše Moravcová -
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Filip Koukal -
Dolování znalostí z odpovědníků
Miroslav Sliacky -
Výběr atributů při dolování znalostí z textových dat
Filip Balák -
Dolování znalostí z bezdrátových senzorových sítí
Jan Zídek
Název
Vložil
Vloženo
Práva