Nástroje pro detekci a prevenci přeučení modelů v úlohách strojového učení – David Vojáček
David Vojáček
Diplomová práce
Nástroje pro detekci a prevenci přeučení modelů v úlohách strojového učení
Tools for detecting and preventing model overfitting in machine learning
Anotace:
Tato práce se zabývá problematikou přeučení (angl. overfitting) v modelech strojového učení. Identifikuje, analyzuje a zkoumá metody detekce a prevence přeučení, včetně regularizace, early-stopping a cross-validation. V práci jsou popsány základní principy a vlastnosti modelů strojového učení, zejména pak vysoká závislost schopnosti vhodného učení na datech úlohy. Experimenty na simulovaných i reálných …víceAbstract:
This thesis focuses on the problem of overfitting in machine learning models. It identifies, analyzes and explores methods for detecting and preventing overfitting, including regulization, early-stopping and cross-validation. The thesis describes the basic principles and properties of machine learning models, in particular the high dependency of the fitting ability on the task data. Experiments on …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153680
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2024
- Vedoucí: Jan Kracík
- Oponent: Pavla Hrušková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VOJÁČEK, David. \textit{Nástroje pro detekci a prevenci přeučení modelů v úlohách strojového učení}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/sos06c/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Výpočetní a aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný