Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence

PÁLKA, Jan

EN SKPřihlásit se Přihlásit se (EduID)

Theses sra0dy

Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence – Ing. Jan PÁLKA

Ing. Jan PÁLKA

Disertační práce

Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence

Optimization of Systems for Handwritten text Recognition Using Artificial Intelligence Mathods

Abstract:

This thesis is focused on using self-learning functions in field of handwritten text recognition with focusing on recognition of text in czech language with diacritics. Principle of designed solution is based on neural networks field, specifically convolution neural network Neocognitron. In the first part is analysis of the problem of choosing the appropriate neural network Neocognitron, which assumption …více

Abstract:

Tato disertační práce se zabývá využitím samoučících funkcí v oblasti rozpoznávání ručně psaného písma se zaměřením na rozpoznávání textu v českém jazyce s diakritikou. Teorie navrženého řešení vychází z oblasti neuronových sítí, konkrétně konvoluční neuronové sítě Neocognitron. V úvodní části je zpracována problematika volby vhodné neuronové sítě pro účel daný tématem disertační práce. V dalších krocích …více

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2013

Zveřejnit od: 4. 10. 2013

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

PÁLKA, Jan. \textit{Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence}. Online. Disertační práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/sra0dy/.

@PhdThesis{PALKA2013thesis,
AUTHOR = "PÁLKA, Jan",
TITLE = "Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence [online]",
YEAR = "2013 [cit. 2024-09-29]",
TYPE = "Disertační práce",
SCHOOL = "Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyZlín",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/sra0dy/",
}

@PhdThesis{PALKA2013thesis,
AUTHOR = {PÁLKA, Jan},
TITLE = {Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence},
YEAR = {2013},
TYPE = {Disertační práce},
INSTITUTION = {Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky},
LOCATION = {Zlín},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/sra0dy/},
URL_DATE = {2024-09-29},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = PÁLKA
 | jméno = Jan
 | instituce = Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
 | titul = Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence
 | url = https://theses.cz/id/sra0dy/
 | typ práce = Disertační práce
 | vedoucí = 
 | rok = 2013
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-09-29
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Jak správně citovat práci

PÁLKA, Jan. Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence. Zlín, 2013. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 4.10.2013

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

Soubory jsou od 4. 10. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty

Jak jinak získat přístup k textu

Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Doktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inženýrská informatika

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.