Ing. JIŘÍ GIESL

Diplomová práce

Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace

Fractal image compression using wavelet transformation
Anotace:
Fraktální komprese nepatří mezi standardizované metody. Existuje spousta metod a algoritmů, které různě využívají významnou vlastnost fraktálů, sobě-podobnost. Tato práce popisuje waveletovou transformaci jako pomocný nástroj pro zpracování signálů a kompresi dat. Samotná komprese, která je zde navržena, je založena na principech fraktální komprese obrazu po provedení redukce nadbytečných informací …více
Abstract:
Fractal compression belongs to non-standardized methods. There are more methods and algorithms, which are using the important feature of fractals, self-similarity. This work deals with wavelet transformation as a support tool for signal processing and data compression. Compression here presented is based on principles of fractal compression of image after the reduction of redundant information by wavelet …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2007
Zveřejnit od: 28. 5. 2007
Identifikátor: 6341

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 6. 2007
  • Vedoucí: prof. Ing. Karel Vlček, CSc.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

GIESL, JIŘÍ. Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace. Zlín, 2007. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 28. 05. 2007

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 28. 5. 2007 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.