Návrh modelu dynamické cenotvorby v prostředí online prodeje – Bc. Tomáš Braha
Bc. Tomáš Braha
Diplomová práce
Návrh modelu dynamické cenotvorby v prostředí online prodeje
Dynamic pricing in e-commerce
Anotace:
Cílem této diplomové práce je vytvořit postup dynamické cenotvorby pro online prodej nehmotného produktu za účelem maximalizace tržeb. K tomu využívá umělé inteligence, konkrétně rekurentních neuronových sítí, které si dokážou zapamatovat data z předešlých kroků výpočtů a hodí se tak pro analýzu časových řad. V rámci tohoto je pro samotnou práci použit model Long-short term memory, ke kterému je přistoupeno …víceAbstract:
The aim of this thesis is to create a dynamic pricing process for online sales of intangible products in order to maximize sales. To do this, it uses artificial intelligence, specifically recurrent neural networks, which can memorize data from previous calculation steps and are therefore suitable for time series analysis. Within this, the Long-short term memory model is used for the work itself and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. RNDr. Helena Brožová, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Systémové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic
Christian Svend Roy Billinton -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Matematický model predikce výroby energie podle předpovědi počasí pro PV elektrárny
Jakub Hampejs -
Classification of Seismic Events Using Recurrent Neural Networks
Bohdan Rieznikov -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic
Christian Svend Roy Billinton -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses tau9sn tau9sn/2
2. 4. 2021