Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel – Radek KLESA
Radek KLESA
Bakalářská práce
Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel
Recognition system for automatic barrier with car registration number recognition
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením systému automatického rozpoznávání registračních značek vozidel. Seznamuje s umělou inteligencí a konvolučními neuronovými sítěmi s použitím pro zpracování obrazu, konkrétně právě pro čtení registračních značek. Práce se tedy zabývá detekcí registračních značek, segmentací znaků a následné čtení. To vše s následnou implementací na dostupný mikrokontrolér s …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the creation of a system of automatic license plate recognition. The work introduces artificial intelligence and convolutional neural networks used for image processing, specifically for reading registration marks. The work therefore deals with the detection of registration marks, character segmentation and subsequent reading. All this with subsequent implementation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Petr Kropík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KLESA, Radek. Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel. Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta elektrotechnickáBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná elektrotechnika / Aplikovaná elektrotechnika
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník