Bc. Matěj WECZEREK

Diplomová práce

Fuzzy podobnosti a jejich aplikace na detekci hran v digitálním obrazu

Fuzzy similarities and their application to edge detection in digital images
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá relacemi fuzzy podobnost a fuzzy blízkost. Tyto relace jsou uplatněny jako hlavní nástroj pro identifikaci hraničního pixelu v rámci algoritmu, který provádí detekci hran v digitálním obraze. Postup řešení problému je podrobně popsán na dvou konkrétních relacích. V diplomové práci jsou graficky znázorněny výstupy pro různá nastavení algoritmu a předveden způsob, kterým …více
Abstract:
This master's thesis deals with fuzzy similarity and fuzzy proximity relations. These relations are applied as the main tool for identifying edge pixels within an algorithm performing edge detection in a digital image. The solution approach is described in detail for two specific relations. The thesis visually presents outputs for various algorithm settings and demonstrates how to derive optimal settings …více
 

Klíčová slova

Fuzzy matematika metody detekce hran algoritmy pro detekci hran počítačové vidění fuzzy relace fuzzy blízkost fuzzy podobnost Canny Edge Detection přesnost algoritmu porovnání algoritmů
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 5. 2024
  • Vedoucí: RNDr. Martina Daňková, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

WECZEREK, Matěj. Fuzzy podobnosti a jejich aplikace na detekci hran v digitálním obrazu. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=64428 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce