Výukový objekt vysvětlující techniky dobývání znalostí z databází – Bc. Martin ŠIŠMIŠ
Bc. Martin ŠIŠMIŠ
Diplomová práce
Výukový objekt vysvětlující techniky dobývání znalostí z databází
Educational object for explanation of data mining techniques
Anotace:
Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi, jakožto jednou z metod, která se používá pro zpracování a analýzu dat, neboli datamining. V první části se nachází vývoj, historie a obecná teorie neuronových sítí, která dále navazuje na konkrétní aplikace neuronových sítí v reálném prostředí. Součástí této práce je taktéž aplikace vytvořená v programovacím jazyku Java, která za pomoci neuronové sítě dokáže …víceAbstract:
This work deals with neural networks as one of methods that is used for processing and analyzing data, called data mining. First part of thesis covers development, history and general theory of neural networks, which continues with topic about specific applications of neural networks in the real environment. This work also includes an application created in Java programing language, that uses neural …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 7. 2012
Zveřejnit od: 31. 7. 2012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 8. 2012
- Vedoucí: Ing. Michal Burda, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠIŠMIŠ, Martin. Výukový objekt vysvětlující techniky dobývání znalostí z databází. Ostrava, 2012. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Pedagogická fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 31.7.2012
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 31. 7. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Pedagogická fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Pedagogická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Specializace v pedagogice / Informační technologie ve vzdělávání
Práce na příbuzné téma
-
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Trénování neuronové sítě
Gennadij Strionov -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Vizualizace učení neuronové sítě
Michal RATAJSKÝ -
Vizualizace učení a výstupů neuronové sítě
Martin Výlet -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák