Virtuální scéna pro analýzu stresu – Illia Antonov
Illia Antonov
Bakalářská práce
Virtuální scéna pro analýzu stresu
Virtual Scene for Stress Analysis
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat systém sběru dat ve VR založený na vizuálních podnětech pro budoucí analýzu stresu v prostředí Unreal Engine. První část této práce je zaměřena na teorii stresu a základní koncepty vývoje VR aplikací v Unreal Engine. Následuje podrobný popis implementovaného systému sběru dat. Tento systém je následně použit na ukázkové scéně. Práce je zakončena …víceAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to design and implement VR data collection system, based on visual cues for future stress analysis in Unreal Engine. First part of this work is focused on theory of stress and basic concepts from Unreal Engine VR development. Then follows detailed description of implemented data collection system. This system is later used on showcase scene. Thesis ends concludes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 8. 2026
- Vedoucí: Petr Gajdoš
- Oponent: Martin Němec
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Detection of Point-Wise Anomalies in Large-Scale Hierarchical Time Series: Methods and Applications
Magdalena Marie Šarapatková -
Chaotic time series forecasting using deep neural networks
Phien Ngoc Nguyen -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Forecasting Macrofinancial Time Series with Machine Learning Methods
Jan Simon