Artificial Intelligence-driven Image Synthesis for Sensor Data – Darshan HASSAN SHIVAKUMAR
Darshan HASSAN SHIVAKUMAR
Diplomová práce
Artificial Intelligence-driven Image Synthesis for Sensor Data
Abstract:
This thesis investigates generative models and identifies a suitable model for each sensor modality (RGB camera, IR sensor, radar, and laser scanner) using data collected from drone-mounted sensors. The goal is to generate high-quality synthetic images that are difficult to acquire at large scale due to limited flight time, regulatory restrictions, safety concerns, and environmental constraints. A …víceAbstract:
This thesis investigates generative models and identifies a suitable model for each sensor modality (RGB camera, IR sensor, radar, and laser scanner) using data collected from drone-mounted sensors. The goal is to generate high-quality synthetic images that are difficult to acquire at large scale due to limited flight time, regulatory restrictions, safety concerns, and environmental constraints. A …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 1. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Stafan Kunze, M.Sc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HASSAN SHIVAKUMAR, Darshan. \textit{Artificial Intelligence-driven Image Synthesis for Sensor Data}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/ulwce8/.
Jak správně citovat práci
HASSAN SHIVAKUMAR, Darshan. Artificial Intelligence-driven Image Synthesis for Sensor Data. České Budějovice, 2026. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
-
Fingerprint Image Quality Assessment
Vladimír Šmida -
The Synthesis of Medical CT Data Using Generative Adversarial Networks and Diffusion Models
Mikuláš Bankovič -
Tract-Specific Diffusion MRI in Degenerative Cervical Spinal Cord Compression
Jan VALOŠEK -
Les images et les activités créatives liées aux arts en classe de FLE
Jakub Slavík -
Archive of CCD images
Šárka Palkovičová -
Use of statistical parametric mapping to facilitate the identification of affected areas of the brain on PET images of patients with epilepsy
Martin Kojan -
Automated Preparation of Virtual Images
Zdeněk Vydra -
Provenance model implementation for medical images processing by AI
Miroslav Bezák
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses ulwce8 ulwce8/2
2. 2. 2026




