Vliv rozmazaných objektů na přesnost detekce objektů – Dalibor Vacek
Dalibor Vacek
Bakalářská práce
Vliv rozmazaných objektů na přesnost detekce objektů
The effect of blurry objects on accuracy of object detection
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá vlivem rozmazaných objektů na výkon a přesnost detekce objektů pomocí modelů strojového učení. Práce využívá jako vstupní data videozáznamy z ptačích budek a je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části dochází k vymezení pojmů z oblasti computer vision, detekce rysů, párování rysů, detekce objektů a degradace vizuálních dat. Teoretická část se také krátce …víceAbstract:
The bachelor's thesis examines the impact of blurred objects on the performance and accuracy of object detection using machine learning models. The work utilizes video recordings from birdhouses as input data and is divided into a theoretical part and a practical part. In the theoretical section, key concepts in computer vision, feature detection, feature matching, object detection, and visual data …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 3. 2025
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 5. 2025
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Masner, Ph.D.
- Oponent: Alexander Galba, RNDr.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
The effect of blurry objects on performance and accuracy of object detection
Abayomi Jamiu Abatan -
Pre-processing for Object Detection on Birds Online Project Data
Hikaru Yabuzaki -
Detekce objektů s využitím textových dotazů
Filip MAJER -
Porovnání velkých multimodálních jazykových modelů a menších specializovaných modelů v úlohách optického rozpoznávání textu (OCR) a detekce objektů
Miroslav Čambor -
Detekcia a rozpoznávanie dopravných značiek na obrázkoch pomocou sietí typu "vision transformer"
Patrik Riečičiar -
Sledování objektu kamerou pro hloubkové vidění
Josefína VLK -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Cell Tracking Using Mask R-CNN and Graph Neural Networks
Hynek Pavlacký
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses umvgmm umvgmm/2
16. 3. 2025




