Dobrá a špatná místa v Havířově – Radka VAJDOVÁ

Anotace:

Cílem předkládané bakalářské práce je zmapovat, která místa v Havířově jsou jeho obyvateli vnímána jako dobrá, a která naopak jako špatná a následně vypátrat, jak jsou špatná místa reflektována ze strany vedení města. Tato místa byla získána pomocí dotazníkového šetření mezi obyvateli, kteří se s různou frekvencí osobně pohybují ve městě Havířov. Pro lepší pochopení, o jakém prostoru tato práce pojednává je v úvodní části popsána jak historie tohoto města, tak i aktuální stav Havířova. Dále je vysvětleno, co je vlastně pod pojmem ?místo? myšleno, a jak by se dalo ?místo? definovat. Respondenti v dotazníku značili místa do mapy a slovně popsali důvod svého hodnocení. Lokality, ve kterých se vyskytují významné shluky dobrých nebo špatných míst byly vygenerovány pomocí aplikace ArcGIS 10.1, zejména pomocí metod Hot spot analysis (Getis-Ord Gi*) a Kernel density. Shluky míst zjištěné těmito dvěma metodami jsou dále pojmenovány a stručně popsány. Tato místa jsou v práci podrobněji popsaná a následná reflexe ukáže, jak jsou tato místa vnímána ze strany vedení města. Součástí práce jsou i kartografické výstupy znázorňující výsledky výzkumu. …víceméně

Abstract:

The main goal of this thesis is to describe which places in Havirov are perceived by their inhabitants as good and which bad, followed by a research to find out how the "bad" places are perceived by the city government. The list of good and bad places was obtained through a questionnaire survey distributed among Havirov residents. The city's history and also the current status of Havirov was described in the introduction section to help better understand the identified "bad" and "good" places. It was further clarified what the term "place" meant for the survey purposes, and how it was defined. All the respondents marked the "places" on the map and described the reason for their rating. Locations with significant clusters of "good" and "bad" points were generated by geographic information system ArcGIS 10.1, using the methods Hot spot analysis (Getis-Ord Gi *) and Kernel density. The main clusters were further named and briefly described. These places are described in more detail in the work and subsequent reflection will show how these places are perceived by the city government. This thesis also includes cartographic outputs showing the results of the research. …víceméně