Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání – Bc. Denisa Vlková
Bc. Denisa Vlková
Bakalářská práce
Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání
Options of detection and evaluation of snore
Anotace:
Práce má za úkol zabývat se problematikou detekce a vyhodnocení chrápání bezkontaktním způsobem. Zahrnuje seznámení se signálem chrápání jako projev nemoci, jeho detekci za pomoci akustických senzorů, metodiku příslušného zpracování dle dostupných znalostí, dále obsahuje algoritmizaci a následné nastínění hodnocení celého procesu. Cílem práce je ověřit vybrané možnosti pomocí dostupného přístrojového …víceAbstract:
This work is made to deal with the issue of detection and evaluation of snore in a way of contactless method. It includes familiarization with a snoring signal as the manifestation of the disease, detection by an acoustic sensor, the appropriate processing methodology based on available knowledge, algorithmization and outline ratings of the process. The purpose of this pidgin is to verify selected …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 2. 2016
- Vedoucí: Ing. Martin Kysela
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Vlková, Denisa. Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání. Liberec, 2015. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Ústav zdravotnických studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Ústav zdravotnických studiíVázaný výtisk práce je dostupný v knihovne: UKN
Technická univerzita v Liberci
Ústav zdravotnických studiíBakalářský studijní program / obor:
Biomedicínská technika / Biomedicínská technika
Práce na příbuzné téma
-
Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání
Denisa Vlková -
Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání
Denisa Vlková -
Možnosti detekce a vyhodnocení chrápání
Denisa Vlková -
Optovláknový senzor teploty s využitím EDFA zesilovače
Radek Pobořil -
Pohybový senzor založený na zpracování obrazového signálu pro Smart Home technologie
Alexandr Kubala -
Automatická detekce vlastností vstupního signálu pro smart senzor
Ondřej Máslo -
Senzor proudu s digitalizovaným výstupním signálem
Milan Poruban -
Proudový senzor s digitalizovaným výstupním signálem
Ivan Hanuš
Název
Vložil
Vloženo
Práva