Bc. Jiří MORAVEC

Diplomová práce

Computational Framework for Protein-Protein Docking Prediction and Experimental Design

Abstract:
This work focuses on creating an interface for protein interactions and experimental design. It provides basic information about protein structures, neural networks in general, and specifically focuses on the structure of the Transformer model. Additionally, it includes information on modern artificial intelligence systems for protein structure predictions, such as ESMFold and AlphaFold. The thesis …více
Abstract:
Tato práce se zabývá vytvořením rozhraní pro proteinové interakce a experimentální design. Poskytuje základní informace o proteinových strukturách, neuronových sítích obecně a detailněji se zaměřuje na strukturu Transformer. Dále obsahuje informace o moderních systémech umělé inteligence pro predikce proteinových struktur jako jsou ESMFold a AlphaFold. Představuje metody pro použití těchto modelů v …více
 

Keywords

neuronové sítě transformer umělá inteligence metacentrum syntetická biologie proteiny ESMFold AlphaFold docking velké jazykové modely predikce framework interakce
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 8. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Doc. Daniel Georgiev, PhD.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

MORAVEC, Jiří. Computational Framework for Protein-Protein Docking Prediction and Experimental Design. Plzeň, 2024. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=96359 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce