Habitatový model mloka skvrnitého pro území ČR – Adam POBOŘIL

Anotace:

Mlok skvrnitý (Salamandra salamandra) je charakteristický silně ohrožený druh obojživelníka, který v posledních desetiletích trpí úbytkem přirozeného habitatu v důsledku intenzifikace hospodaření v krajině, fragmentace lesních porostů a degradace drobných vodních toků. Jako vhodný nástroj pro porozumění prostorovým nárokům druhu a identifikaci potenciálně vhodných stanovišť se v tomto kontextu jeví modelování distribuce druhů (SDM). V rámci této bakalářské práce byl vytvořen habitatový model výskytu mloka skvrnitého na území České republiky pomocí algoritmu maximální entropie (MaxEnt). Veškeré mapové podklady a data výskytu byly zpracovávány v programu ArcMap. Model byl sestaven na základě 5215 validních záznamů výskytu z Nálezové databáze ochrany přírody (NDOP) a osmi environmentálních proměnných zahrnujících topografické, bioklimatické a krajinné faktory. Výsledný model dosáhl hodnoty AUC = 0,843, což značí vysokou predikční schopnost. Mezi nejvýznamnější proměnné patřil sklon terénu (40,4 %), typ krajinného pokryvu (25,3 %) a vzdálenost od vodních toků (11,9 %). Největší hustota potenciálně vhodných lokalit pro výskyt mloka skvrnitého je v oblasti Západních Karpat a shoduje se s recentními i historickými nálezy. Nicméně model rovněž identifikoval vhodná území s doposud nezaznamenaným výskytem, která mohou sloužit jako podklad pro cílený monitoring a ochranu druhu. Výsledky této práce přispívají k poznání ekologických nároků mloka skvrnitého a mohou být využity v ochranářské praxi. …víceméně

Abstract:

Fire salamander (Salamandra salamandra) is a characteristic endangered species that has suffered from habitat loss in recent decades due to intensification of landscape management, fragmentation of forest stands and degradation of small watercourses. In this context, species distribution modelling (SDM) appears to be a suitable tool for understanding the spatial requirements of the species and identifying potentially suitable habitats. Within this bachelor's thesis, a habitat suitability model for the fire salamander's occurrence in the Czech Republic was created using the maximum entropy algorithm (MaxEnt). All mapping and occurrence data were processed in ArcMap. The model was built based on 5,215 valid occurrence records from the Species Occurrence Database (NDOP) and eight environmental variables including topographic, bioclimatic and landscape factors. The resulting model achieved an AUC = 0.843, which indicates high predictive ability. The most significant variables were slope (40.4 %), land cover type (25.3 %) and distance from watercourses (11.9 %). The highest density of potentially suitable localities for the fire salamander's occurrence is in the Western Carpathians region and coincides with recent and historical findings. However, the model also identified suitable areas with previously unrecorded occurrences, which can serve as a basis for targeted monitoring and species protection. The results of this work contribute to the knowledge of the ecological requirements of the fire salamander and can be used in conservation practice. …víceméně