Bc. Josef Kocháň

Diplomová práce

Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií

Application of Percepton Neural Networks for Evaluation of Surface Quality Obtained by Progressive Technology
Anotace:
Cílem této diplomové práce je sestavit a naučit neuronovou síť predikovat výsledky heterogenního povrchu, který vznikl za pomoci technologie obrábění vodním paprskem s příměsí abraziva a následný důkaz, že statistické vyhodnocení, za využití nástrojů regresní analýzy není zcela správné. Zkoumané vzorky se od sebe odlišují jakostí povrchu, díky změnám řezných podmínek, přesněji řečeno změnám řezné rychlosti …více
Abstract:
The goal of this diploma thesis is to compile and learn the neural network to predict the results of the heterogenous surface which was created by the water jet machining technology with abrasive admixture and following evidence that statistical evaluation, using the tools of regresion analysis is not completely correct. The investigated samples differs by the surface quality thanks to the changes …více
 

Klíčová slova

neuronová síť regresní analýza statistické hodnocení povrchu
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Ing. Vladimír Pata

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Kocháň, Josef. Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií. Zlín, 2022. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=62043 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce