Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC – Bc. Miroslav CIMPA
Bc. Miroslav CIMPA
Diplomová práce
Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC
Hand gesture recognition for controlling a PC
Anotace:
Práce se zaměřuje na rozpoznávání gest z webové kamery pro ovládání PC. Řešení úlohy se skládá z klasifikace barvy kůže trénované z obličeje, sledování shluku a klasifikace tvaru ruky pomocí Histogram of oriented gradient deskriptoru. Jsou porovnávány různé volby deskriptoru a různé volby SVM klasifikátoru. Součástí práce je vytvořený program pro sběr gest, jejich natrénování a klasifikací gest z kamery …víceAbstract:
The work focuses on hand gesture recognition from webcam to control the PC. Solution of problem consists of a skin color detection trained in facial, blob tracking and classification of hand gesture with histogram of oriented gradient descriptor. There is comparation of different options of desriptors and different choices of SVM classifier. The work contents software for collection gestures, training …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 8. 2013
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 9. 2013
- Vedoucí: Ing. Marek Hrúz
Citační záznam
Jak správně citovat práci
CIMPA, Miroslav. Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC. Plzeň, 2013. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Aplikace pro demonstraci metody Histogram of Oriented Gradients pro detekci objektů
Zdeněk Mrázek -
Porovnání výkonnosti počítání konvoluce v knihovnách i3dlibs a OpenCV
Michal Valenta -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Využití knihovny OpenCV v jazyce Python
Ladislav Rapan -
Systém pro vizualizaci metod a algoritmů z OpenCV knihovny
Václav Halama -
Nástroj pro zpracování obrazu a vyhodnocení experimentů s roboty typu Kilobot s využitím OpenCV a jazyka C/C++
Petr Svoboda -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK