Využití neuronových sítí v oblasti zpracování ERP záznamů – Bc. Lukáš VAŘEKA
Bc. Lukáš VAŘEKA
Diplomová práce
Využití neuronových sítí v oblasti zpracování ERP záznamů
Neural networks in ERP signal processing
Anotace:
V diplomové práci jsou popsány metody pro předzpracování, příznakový popis a následnou klasifikaci EEG/ERP signálu. Na základě metod založených na waveletové transformaci a algoritmu matching pursuit je následně navržen algoritmus pro vhodný příznakový popis. Ke klasifikaci byla použita dopředná síť s jednou skrytou vrstvou. Dosažená úspěšnost na nezprůměrovaných datech se pohybovala v rozmezí 72 …víceAbstract:
The thesis describes the methods for preprocessing, feature extraction and classification of EEG/ERP signal. An algorithm for feature extraction based on wavelet transform and matching pursuit has been proposed. A feedforward neural network with one hidden layer has been used for classification. The accuracy of 72 - 76 % has been reached on single-trial EEG/ERP data. The clustering using the implemented …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2011
Identifikátor:
39224
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VAŘEKA, Lukáš. Využití neuronových sítí v oblasti zpracování ERP záznamů. Plzeň, 2011. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 18. 05. 2012
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inteligentní počítačové systémy
Práce na příbuzné téma
-
Implementace algoritmu matching pursuit s využitím genetických algoritmů
Vít BÁBEL -
Hilbert-Huangova transformace pro detekci evokovaných potenciálů
Jindřich CINIBURK -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Klasifikace zdravotnických dat prostřednictvím neuronových sítí
Hoa Vu Thu -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Klasifikace příkazů z EMG pomocí neuronové sítě
Ján Zauška -
Klasifikace spektrálních dat pomocí neuronové sítě
Illia Makovoz -
Vliv kódování výstupu hluboké neuronové sítě na kvalitu modelu u multi-label klasifikace
Martin Zaťko