Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure – Bc. Lukáš Beran
Bc. Lukáš Beran
Diplomová práce
Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
Machine Learning and Data Processing Using Microsoft Azure
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi Machine Learning v Microsoft Azure. V teoretické části práce je nahlédnuto do historie strojového učení v Microsoftu, popsány jsou praktické příklady využití strojového učení a součástí jsou i dvě případové studie využití Azure Machine Learning v praxi, z nichž jedna popisuje inteligentní řízení univerzitní budovy. V praktické části práce jsou názorně ukázány …víceAbstract:
This Master's thesis deals with the possibilities of Machine Learning in Microsoft Azure. In the theoretical part of the thesis is looked into the history of machine learning in Microsoft, described are specific examples of using machine learning and included are two case studies of the use of Azure Machine Learning in practice, one of which describes the intelligent management of a university building …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2015
Zveřejnit od: 14. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Beran, Lukáš. Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure. Zlín, 2015. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.5.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 14. 5. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatické řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Multimodální zpracování dat a mapování v robotice založené na strojovém učení
Adam Ligocki -
Strojové učení a zpracování signálu
Michael Kolář -
Strojové učení pro optimalizaci kvantových hradel
Jan JAŠEK -
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Filip KUPILÍK -
Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat
Radomír NÁDVORNÍK -
Metody strojového učení ve zpracování přirozeného jazyka
Marek Vantuch -
Rozšíření datového centra o Microsoft Azure Stack Hub
Šimon Beneš