Hybridní doporučovací systém pro návrh vhodných filmů s implementací vybraných algoritmů – Bc. Ondřej SLÁDEK
Bc. Ondřej SLÁDEK
Diplomová práce
Hybridní doporučovací systém pro návrh vhodných filmů s implementací vybraných algoritmů
Hybrid recommender system for proposal of relevant movies with implementation of selected algorithms
Anotace:
Diplomová práce se zabývá vývojem hybridního doporučovacího systému, jehož cílem je poskytnout personalizovaná doporučení v oblasti filmů. Tento systém využívá kolaborativní a obsahově založené filtrování. Pro interakci s uživateli využívá webové rozhraní, prostřednictvím kterého mohou uživatelé zadávat své preferované filmy z databáze MovieLens. V práci se dále věnuji analýze a testování různých algoritmů …víceAbstract:
The thesis deals with the development of a hybrid recommendation system aimed at providing personalized recommendations in the field of movies. This system utilizes both collaborative and content-based filtering and employs a web interface for user interaction, through which users can input their preferred movies from the MovieLens database. The work also focuses on the analysis and testing of various …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Bogdan Walek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SLÁDEK, Ondřej. Hybridní doporučovací systém pro návrh vhodných filmů s implementací vybraných algoritmů. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Tenzory a kanonické tenzorové rozklady: Tuckerův rozklad
Jana Žáková -
Doporučovací algoritmy
Veranika KULIASHOVA -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Doporučovací algoritmy
Tomáš Staněk -
A methodology for exploiting the value potential of digital supply chain ecosystems with System Engineering
Jochen Nürk -
Design and Implementation of Predictive Maintenence in Mechatonic System
Prabhu Doss Arul Doss -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
System for Support of Biomedical Data Analysis
Jan Vargovský