Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions – Damián Sova
Damián Sova
Diplomová práce
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Automatizované učení neuronových sítí pro přesnější detekci lidské kostry v reálných podmínkách
Anotace:
Nedávné pokroky v počítačovém vidění vedly k širokému rozšíření neuronových sítí pro odhadování polohy člověka, ale přetrvávají problémy při aplikaci těchto technologií v reálných scénářích. Přestože se přesnost referenčních datových sad stále zlepšuje, mnoho stávajících datových sad nedokáže zachytit složitosti, které se vyskytují v praktických aplikacích, jako jsou osoby v různé vzdálenosti od kamery …víceAbstract:
Recent advancements in computer vision have led to the widespread adoption of neural networks for human pose estimation, yet challenges persist in applying these technologies to real-world scenarios. While accuracy on benchmark datasets continues to improve, many existing datasets fail to capture the complexities encountered in practical applications, such as individuals at varying distances from the …víceAbstract:
Nedávne pokroky v oblasti počítačového videnia viedli k rozsiahlemu prijatiu neurónových sietí pre odhad ľudskej pózy, avšak výzvy pretrvávajú pri aplikácii týchto technológií v reálnych scenároch. Zatiaľ čo sa presnosť na benchmarkových datasetoch stále zlepšuje, mnohé existujúce datasety nedokážu zachytiť zložitosť, s ktorou sa stretávame v praktických aplikáciách. Ako sú napríklad jednotlivci v …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
- Oponent: Jan Kolomazník, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SOVA, Damián. \textit{Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions}. Online. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/y8u6c4/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
Mendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / specializace:
Otevřená informatika / Zaměření pro Otevřenou informatiku
Práce na příbuzné téma
-
Action Detection in 3D Skeleton Data using LSTM Networks
Róbert Kolcún -
Genetická detekce achondroplazie u historického kosterního materiálu
Martin Rusinko -
Automatické generovanie 3D modelov budov z 2D dát
Dušan Mikoláš -
Odhad a sledování póz netexturovaných objektů
Aleš Togner -
Odhad pózy znakujícího člověka z videosekvence
Jan CINERT -
Information Retrieval Techniques for 3D Human Motion Data
Ján Horváth