Aplikace shlukové analýzy – Bc. Martin Doupovec

Anotace:

Shluková analýza je statistická metoda, která se využívá pro rozdělování objektů do skupin na základě jejich podobnosti či nepodobnosti. Diplomová práce se zabývá zevrubným popisem jednotlivých kroků shlukové analýzy a detailně popisuje některé metody a algoritmy hierarchického shlukování, metody rozkladu a algoritmy založené na neuronových sítích a genetických algoritmech. Užití shlukové analýzy je demonstrováno na dvou praktických úlohách. Praktickou část diplomové práce tvoří aplikace pro shlukování dat, která obsahuje algoritmy popsané v teoretické části. …víceméně

Abstract:

Cluster analysis is a statistical method used for dividing of objects into groups based on their similarity or dissimilarity. Diploma thesis deals with the thorough description of individual steps of cluster analysis and describes in detail some of the methods and algorithms of hierarchical clustering, partitional clustering and algorithms based on neural networks and genetic algorithms. Application of cluster analysis is demonstrated on two practical problems. The practical part of the thesis is an application for clustering which contains the algorithms described in theoretical part. …víceméně