Využití umělé inteligence pro analýzu pracovního trhu (studie proveditelnosti) – Jan Kopačka
Jan Kopačka
Diplomová práce
Využití umělé inteligence pro analýzu pracovního trhu (studie proveditelnosti)
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním studie proveditelnosti na konkrétní investiční záměr vývoje softwarového nástroje využívajícího umělou inteligence pro analýzu pracovního trhu. V rámci teoretické části jsou na základě dostupných literárních zdrojů představeny problematiky dat o pracovním trhu, technologie umělé inteligence a obecného postupu při zpracování studie proveditelnosti. V praktické …víceAbstract:
This diploma thesis is focused on the elaboration of a feasibility study for a specific investment project for the development of a software tool using artificial intelligence for labour market analysis. Within the theoretical part, based on available literary sources, the issues of labour market data availability, artificial intelligence technology and the general procedure for preparing a feasibility …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Archiv závěrečné práce je dostatečně naplněn.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOPAČKA, Jan. \textit{Využití umělé inteligence pro analýzu pracovního trhu (studie proveditelnosti)}. Online. Diplomová práce. Praha: České vysoké učení technické v Praze, Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty). 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/z3g1nk/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
České vysoké učení technické v Praze
Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)Magisterský studijní program:
Projektové řízení inovacÍ
Práce na příbuzné téma
-
Předběžná studie proveditelnosti projektu „Umělá zemina vyrobená z průmyslových odpadů na základě technologie S/S“
Tomáš Masnica -
Studie proveditelnosti: Návrh projektu výstavby umělé lezecké stěny v Olomouci
Alena ZELENÁ -
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Ondřej Pospíchal -
Výběr obchodní strategie s podporou neuronové sítě
Jan CHODORA -
Neuronové sítě v rozhodovacích procesech podniku
Jakub Horák -
Analýza finančních trhů pomocí neuronových sítí
Ivan Melnykovych -
Ekonomický dopad převodu výplaty sociálních dávek z obcí na úřad práce: z pohledu konkrétní obce a místně příslušného úřadu prace
Hana Lišková -
Současný stav jihomoravského nářečí ve vesnici Prace
Marie Nechybová