Jakub Chynoradský
Diplomová práce
Analýza časových řad
Time Series Analysis
Anotace:
Cílem této diplomové práce bylo popsat a otestovat několik metod pro analýzu časových řad. Práce bude pracovat s datasetem, který představuje hodinovou spotřebu zemního plynu v letech 2013 až 2019. Značná část analýzy bude založena na dekompozici časových řad, která bude využita pro popsání vlastnosti řady a detekci anomálií. Obě zvolené a implementované metody pro predikci všechny spadají do kategorie …víceAbstract:
The aim of this master’s thesis was to describe and test several methods for time series analysis. Thesis will work with a dataset representing hourly natural gas consumption from 2013 to 2019. A significant part of the analysis will be based on time series decomposition, which will be used for describing the properties of the series and anomaly detection. Both selected and implemented methods for …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147325
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Radek Svoboda
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
Roman Vyškovský -
Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques
Michal Mokroš -
Predikce bankrotu firem s využitím machine learning
Adam Racl