Grafové databáze a jejich využití

Jan Šulc

Bakalářská práce

Graph Databases and their use

Anotace:

Tato práce se jako celek zabývá grafovými databázemi. Jejím hlavním cílem je výzkum daného tématu a následné využití získaných znalostí v rámci praktické části na konkrétním příkladu. Teoretická část je rozdělena na dvě hlavní části, kde se první část zabývá teorií grafů jakožto nutným úvodem a druhá část se zabývá grafovými databázemi. Praktická část se zabývá vymyšlením a implementací algoritmu pro rozpoznávání stejných identit v rámci grafové databáze. Praktická část začíná výběrem vhodného databázového systému pro implementaci algoritmu a pokračuje jeho popisem. Následuje seznámení se s daty a samotné řešení problému v rámci zvoleného databázového systému.

Abstract:

This bachelor thesis main focus is on graph databases. The main objective is to investigate the topic of graph databases, therefore knowledge acquired can be used in a process of solving a real problem in its practical part.The theoretical part of this thesis is divided into two parts, where the first part is centered around Graph theory as a prerequisition for the second part, which is focused on Graph databases.The Practical part main objective is to create and implement an algorithm for finding similar identities in a graph. It starts with a selection of an appropriate database management system for the implementation of the algorithm and continues with a description of the selected database management system. Afterwards the data set used in this thesis is introduced and the algorithm development and implementation in OrientDB follows.

Klíčová slova

Graf, Databáze, OrientDB, Algoritmus

Keywords

Database, Algorithm, OrientDB, Graph

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 1. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2020
• Vedoucí: David Pejčoch
• Oponent: Marek Dudáš

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika